Menuju konten utama
Matematika

Contoh Soal dan Rumus Regresi Linear beserta Pembahasannya

Contoh soal regresi linear dibutuhkan peserta didik kelas 11 untuk memahami materi hingga persiapan ulangan. Simak contoh soal regresi linear di sini.

Contoh Soal dan Rumus Regresi Linear beserta Pembahasannya
Linear Matematika

tirto.id - Contoh soal regresi linear dapat dipelajari peserta didik kelas 11. Contoh soal ini membantu siswa menguasai materi regresi linear, salah satu bab yang dibahas dalam mata pelajaran Matematika.

Regresi linear sendiri berarti model regresi yang menunjukkan hubungan garis lurus antara dua variabel. Garis tersebut menunjukkan adanya korelasi dua variabel kuantitatif dalam diagram pencar.

Disebut regresi linear karena garis best-fit membentuk model linear atau garis lurus yang mewakili hubungan antara dua variabel kuantitatif.

Model ini digunakan untuk menganalisis dua atau lebih variabel, yakni terdiri atas setidaknya 1 variabel dependen (y) dan variabel independen (x).

Sebagai contoh jika analisis regresi diaplikasikan dalam narasi menjadi ‘Hubungan antara biaya promosi dengan penjualan’ atau ‘Hubungan ukuran antropometri dengan asupan gizi’.

Rumus Regresi Linear

Analisis yang hanya melibatkan dua variabel meliputi variabel independen dan dependen disebut sebagai regresi linear sederhana. Disebut sederhana sebab kedua variabel yang diuji dianggap saling berhubungan secara linear.

Model regresi linear sederhana dalam x dapat ditulis dalam formula:

y = a + bx

Keterangan:

y = Prediksi nilai variabel dependen (terikat)

x = Nilai variabel independen (bebas)

a = Konstanta

b = Koefisien variabel independen (bebas)

Analisis ini banyak dipakai dalam penelitian untuk menguji data yang diteliti secara kuantitatif. Selain regresi linear, terdapat juga regresi linear berganda.

Berbeda dengan regresi linier sederhana yang hanya memiliki satu, regresi linier berganda mempunyai lebih dari satu variabel independen.

Berikut ini rumus regresi linier berganda:

Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ... + βₖXₖ + ε

Keterangan:

Y = Variabel dependen

X₁, X₂, ..., Xₖ = Variabel independen

β₀ = Intercept

β₁, β₂, ..., βₖ = Koefisien Regresi

ε = Error Term

Contoh Soal Regresi Linear dan Jawabannya

Berikut adalah contoh soal regresi linear sederhana:

1. Hubungan antara kompetensi (X) dan kinerja pegawai (Y) kita ambil sampel acak 15 orang pegawai sebagai berikut:

XY
404
5516
3212
5524
5015
5224
6122
4417
304
2214
4024
6426
5820
489
4414

Akan ditentukan persamaan regresi Y atas X, maka didapat:

XYX2XY
2214484308
304900120
32121024384
4041600160
40241600960
44171936748
44141936616
4892304432
50152500750
522427041248
55163025880
552430251320
582033641160
612237211342
642640961664
6952453421912092

Dari rumus XIV (6) kita peroleh harga-harga:

a = -0,670

b = 0,367

Dengan demikian, persamaan regresi linear Y atas X untuk soal di atas adalah:

Ῡ = a + bX

Ῡ = -0,67 + 0,367X

Pencarian Regresi Linear Sederhana

Y atas X dengan menggunakan SPSS: Coefficients

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig
BStd. ErrorBeta
1 (Constant)

kompetensi

-.670 .3676.142 .129.621-.109 2.854.915 .014

a. Dependent Variable: pegawai

Di sisi lain, berikut adalah contoh soal regresi linear berganda:

2. Misalnya kita akan membahas hubungan antara kompetensi (X1) dan kompetensi (X2) dengan kinerja pegawai (Y). Untuk tujuan itu, maka kita ambil sampel acak sebagai berikut:

No SubyekYX1X2
161210
271411
381014
481613
591815
6102420
75128
8123016
961012
10769

Tentukan persamaan regresi ganda Y atas X1 dan X2

Penyelesaian:

No SubyekYX1X2X1YX2YX1X2X12X22
1612107260120144100
2714119877154196121
38101480112140100196
481613128104208256169
591815162135270324225
6102420240200480576400
7512860409614464
8123016360192480900256
9610126072120100144
107691126314425681
Jumlah7816212813721055221229961756

∑Y = a0n + a1∑X1 + a2∑X2

78 = 10a0 + 162a1 + 128a2. . .persamaan I

∑YX1 = a0∑X1 + a1∑X12 + a2∑X1X2

1372 = 162a0 + 2996a1 + 2212a2. . .persamaan II

∑YX2 = a0∑X2 + a1∑X1X2 + a2∑X22

1055 = 128a0 + 2212a1 + 1756a2. . .persamaan III

Substitusi dari persamaan I

78 = 10a0 + 162a1 + 128a2

10a0 = 78 – 162a1 – 128a2

a0 = 7,8 – 16,2a1 – 12,8a2

Persamaan II

1372 = 162a0 + 2996a1 + 2212a2

1372 = 162(7,8 – 16,2a1 – 12,8a2) + 2996a1 +2212a2

1372 = 1263,6 – 2624,4a1 – 2073,6a2 + 2996a1 +2212a2

108,4 = 371,6a1 – 138,4a2 . . . persamaan IV

Persamaan III

1055 = 128a0 + 2212a1 + 1756a2

1055 = 128(7,8 – 16,2a1 – 12,8a2) + 2212a1 + 1756a2

1055 = 998,4 – 2073,6a1 – 1638,4a2 + 2212a1 + 1756a2

56,6 = 138,4a1 + 117,6a2. . .persamaan V

Eliminasi persamaan IV dan C

371,6a1 – 138,4a2 = 108,4|x138,4

138,4a1 + 117,6a2 = 56,6 |x371,6

51429,44a1 + 19154,56a2 = 15002,566

51429,44a1 + 43700,16a2 = 21032,56

-24545,6a2 = -6029,994

a2 = 0,2455

Substitusi a2 ke persamaan V

138,4a1 + 117,6a2 = 56,6

138,4a1 + 28,87 = 56,66

138,4a1 = 27,73

a1 = 0,200

Substitusi a1 dan a2 ke persamaan I

10a0 + 162a1 + 128a2 = 78

10a0 + 162(0,200) + 128(0,2455) = 78

10a0 + 32,4 + 31,424 = 78

10a0 =78 – 32,4 – 31,424

10a0 = 14,176

a0 = 1,4176

Jadi persamaan regresi ganda Y atas X1 dan X2 adalah:

Ῡ = 1,4176 + 0,200X1 + 2,2455X2

Pencarian regresi linear berganda Y atas X1 dan X2, dengan menggunakan spss

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig
BStd. ErrorBeta
1 (Constant)

VAR00002 VAR00003

1.412 .200 .246.925 .052 .093.613 .4231.527 3.830 2.644.171 .006 .033

a. Dependent Variable: Pegawai

Selain di atas, contoh soal matematika untuk berbagai jenjang pendidikan dapat dilihat secara gratis melalui tautan sebagai berikut:

LINK KUMPULAN CONTOH SOAL TERBARU

Baca juga artikel terkait CONTOH SOAL MATEMATIKA atau tulisan lainnya dari Aisyah Yuri Oktavania

tirto.id - Edusains
Kontributor: Aisyah Yuri Oktavania
Penulis: Aisyah Yuri Oktavania
Editor: Dhita Koesno
Penyelaras: Syamsul Dwi Maarif